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          【觀(guān)察】未來(lái)物流和供應鏈的發(fā)展趨勢有十大趨勢

          2021-08-30 10:03:33

          物流行業(yè)的趨勢取決于在業(yè)務(wù)流程中實(shí)施技術(shù)驅動(dòng)型創(chuàng )新所產(chǎn)生的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著(zhù)使全球供應鏈更加以客戶(hù)為中心和可持續發(fā)展的方向發(fā)展。物流流程的自動(dòng)化極大地提高了工作流程的生產(chǎn)率和效率。供應鏈的透明度和可追溯性的提高對于維持各個(gè)利益相關(guān)者之間的靈活動(dòng)態(tài)關(guān)系至關(guān)重要。

          物流和供應鏈的發(fā)展趨勢有十大趨勢

          一、硬件日趨標準化與模塊化,軟件趨向個(gè)性化與智能化:

          以實(shí)現供應商一體化擴展、協(xié)作式規劃與管理、降低復雜度、減少采購成本的目標。

          過(guò)去物流技術(shù)與裝備發(fā)展趨勢是機械化與自動(dòng)化,技術(shù)的變革以硬件創(chuàng )新為主,軟件系統起的作用非常有限。目前物流技術(shù)與裝備的創(chuàng )新逐步向自動(dòng)化、智能化、智慧化方向升級,物流技術(shù)與裝備越來(lái)越呈現出軟件與硬件融合的趨勢,軟件的作用越來(lái)越大,特殊的技術(shù)產(chǎn)品,軟件的進(jìn)步已經(jīng)逐步占據了主導作用。

          比如:無(wú)人倉系統集成、智能自動(dòng)化倉庫系統集成等工程,倉儲執行系統WES、倉儲控制系統WCS等越來(lái)越重要;物流機器人的指揮調度系統、自主導航系統、自動(dòng)執行能力等越來(lái)越重要,從過(guò)去的AGV向AMR進(jìn)化;物流技術(shù)裝備系統的功能化模塊與軟件結合,推動(dòng)系統柔性化發(fā)展等等。

          物流技術(shù)裝備的軟硬件結合發(fā)展趨勢:

          一是物流系統智慧大腦調度控制軟件技術(shù)越來(lái)越得到了設備供應商的重視;

          二是內部物流的物流技術(shù)裝備系統系統越來(lái)越與企業(yè)供應鏈管理系統協(xié)同管理,無(wú)縫對接;

          三是智能硬件與智能硬件系統越來(lái)越柔性化,滿(mǎn)足各類(lèi)作業(yè)需求;

          四是基礎智能硬件產(chǎn)品越來(lái)越與物流系統平臺無(wú)縫對接,形成業(yè)務(wù)場(chǎng)景,對接服務(wù)場(chǎng)景,提供解決方案;

          五是人工智能、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、區塊鏈等新技術(shù)不斷與物流技術(shù)裝備系統對接,提供智能加持。

          二、輕量化和集群智能:

          機器人的體積越來(lái)越小、材料越來(lái)越輕,規?;鹤鳂I(yè)成必然。

          集群是指一大群相同的自然生物或人造生物,其個(gè)體擁有的智慧有限,但通過(guò)群體合作能夠實(shí)現僅憑個(gè)體能力無(wú)法實(shí)現的更高目標。這里的關(guān)鍵詞是智慧有限的相同生物。自然界中的典型例子包括螞蟻、蜜蜂和白蟻。這些昆蟲(chóng)似乎都沒(méi)有推理能力 - 它們只是以簡(jiǎn)單的方式與群體中的相鄰個(gè)體以及當地環(huán)境進(jìn)行接觸。但是作為一個(gè)群體,它們能夠出于繁殖的目的建造出最復雜的巢穴。然而,它們不需要與其它同類(lèi)進(jìn)行直接互動(dòng):例如,螞蟻從食物源回到巢穴時(shí)會(huì )通過(guò)釋放信息素留下一條蹤跡,以便同伴跟蹤。這種通過(guò)改變環(huán)境(留下有意義的標記)來(lái)影響后續個(gè)體行為的過(guò)程被稱(chēng)為共識主動(dòng)性。它引出了無(wú)需中央領(lǐng)導或規劃的強大集體智慧 –集群智能。

          使用大量相對原始的機器人以集群的形式執行指定任務(wù),而非使用數量較少、性能更強大、完全自主且相互協(xié)作的機器,這樣做有哪些優(yōu)勢?這還取決于應用。請考慮集群工程的以下實(shí)用優(yōu)勢:

          簡(jiǎn)單性:集群機器人雖然是自主運行的,但是能夠執行的動(dòng)作有限。因此較小的處理器適合小型機器人的功能。

          可擴展性:需要規模更大的勞動(dòng)力隊伍?只需增加更多相同的機器人即可。因為所有的互動(dòng)都是在局部進(jìn)行的,所以它們能夠立即有效地開(kāi)始工作。

          容錯性:如果機器人停止工作,勞動(dòng)力減少,但是群體任務(wù)將繼續執行,可能需要的時(shí)間稍有延長(cháng)。

          平行性:相同的任務(wù)可以由獨立的“團隊”在不同的位置執行。

          在軟件中模擬共識主動(dòng)性非常簡(jiǎn)單;而在硬件中創(chuàng )建與螞蟻的信息素間接溝通等效的模擬要困難得多。大多數設計用于集群研究的機器人都采用了基于紅外線(xiàn)、藍牙或 WiFi 的直接無(wú)線(xiàn)通信。這意味著(zhù),對集群機制的研究大致分為兩個(gè)流派,即基于“自然”的間接過(guò)程和基于“人造”的直接過(guò)程。

          三、高柔性自動(dòng)化:

          機器人正在從傳統 AGV發(fā)展到多功能搬運機器人,甚至攀爬搬運機器人;

          智能機器人未來(lái)一定是全能的,既能在地上跑也能上貨架,既能在倉庫跑也能到生產(chǎn)線(xiàn)上去。

          四、基于物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)全流程數智化:

          如卡車(chē)上配備測量果蔬成熟度的傳感器,及時(shí)發(fā)現可能要壞掉的果蔬,為調度提供實(shí)時(shí)信息。

          在數字經(jīng)濟時(shí)代,最重要的兩個(gè)關(guān)鍵元素是“數”和“智”。數智化,顧名思義就是“數”和“智”的結合?!皵怠本褪菙底只?,從消費端到供給端的全域、全場(chǎng)景、全鏈路的數字化,如品牌、商品、銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、渠道、制造、服務(wù)、金融、物流供應鏈、組織、信息技術(shù)等11大商業(yè)要素?!爸恰本褪侵悄芑?,是基于數字化的閉環(huán)來(lái)進(jìn)行智能決策,實(shí)現對市場(chǎng)需求變化的精準響應、實(shí)時(shí)優(yōu)化和智能決策。過(guò)往的企業(yè)決策,管理者往往依賴(lài)經(jīng)驗,或是依靠低效率的信息收集方式,如問(wèn)卷調研、來(lái)自渠道商的信息匯總等。而今天的智能化決策,則是數據支撐下的高效決策乃至于自動(dòng)化決策。

          進(jìn)一步地看,數智化給企業(yè)帶來(lái)的變化可以概括為:因數而智,化智為能。

          因數而智,主要是指通過(guò)數據智能,重建企業(yè)決策機制,使決策機制由基于經(jīng)驗和少量信息的模糊決策,轉變?yōu)榛跀祿膶?shí)時(shí)、精準、智能決策。

          化智為能,則是相比傳統企業(yè),高度數智化的企業(yè)可以獲得新的能力、新的優(yōu)勢,獲得面向未來(lái)的“代際優(yōu)勢”,自身的市場(chǎng)競爭力也將得到全面提升。

          新標桿:阿里巴巴商業(yè)操作系統助力數智化

          在數智化商業(yè)的發(fā)展浪潮中,星巴克、歐萊雅、蒙牛、雅戈爾、寶島眼鏡、立白等眾多富有變革精神的國內外一流企業(yè),攜手阿里巴巴所開(kāi)展的創(chuàng )新實(shí)踐,正在鍛造和展現出數智化轉型的前沿探索和最 佳實(shí)踐。

          作為全球最 大、也是最 具生態(tài)多樣性的零售平臺,阿里巴巴擁有著(zhù)強大的to C服務(wù)能力。并且,阿里巴巴從最初的B2B業(yè)務(wù)開(kāi)始,就擁有了to B服務(wù)的基因。經(jīng)過(guò)20年的積累和沉淀,阿里巴巴已經(jīng)發(fā)展成為從商業(yè)到金融、物流、云計算、組織管理等要素在內的生生不息的數字經(jīng)濟體,在C端和B端都形成強大的服務(wù)能力。這兩大能力的結合及產(chǎn)品化,正是2019年初阿里巴巴商業(yè)操作系統得以提出的自然結果。

          五、數字孿生:

          將物流的物理維度和信息維度整合,并通過(guò) AI等技術(shù)讓智能物流走向更高層面。

          Gartner將數字孿生評為2019年十大戰略科技發(fā)展趨勢之一,并估計到2020年,數字孿生將連接數十億實(shí)體設備。

          數字孿生,也被稱(chēng)作Digital Twin、數字雙胞胎,是對物理世界實(shí)體或系統的數字化表達,簡(jiǎn)單的理解,就是在虛擬世界中,“復制”真實(shí)物理世界中的事物。價(jià)值在于通過(guò)模擬物理世界的運轉流程,從中預判趨勢和風(fēng)險,為決策提供依據。

          數字孿生被Gartner評為2019年十大戰略科技發(fā)展趨勢之一,到2020年,Gartner估計將有超過(guò)200億個(gè)連接的傳感器和端點(diǎn),數字孿生將連接數十億的實(shí)體設備。

          從服務(wù)鏈條來(lái)看,數字孿生可以拆解為數據采集、數據建模、數據應用三塊。

          數據采集

          數字孿生的數據采集,是綜合利用衛星遙感、航空傾斜攝影測量、激光雷達測量等技術(shù)手段,囊括對地表、室內、地下、水下等全物理空間場(chǎng)景的三維數據采集。

          在采集硬件方面,主要由傳感器和載荷構成。其中傳感器負責采集物理世界的各類(lèi)真實(shí)數據,包括高精度傾斜攝影光學(xué)傳感器、高光譜傳感器、激光傳感器等。載荷是傳感器的“交通工具”,包括無(wú)人機、固定翼飛機等。

          數據采集環(huán)節的技術(shù)難點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)在于采集傳感器,主要體現在2個(gè)指標:

          能在高空作業(yè)時(shí)具備高精度。

          單位時(shí)間的拍攝采集效率。

          這兩個(gè)指標綜合決定了數據采集的質(zhì)量、效率、成本。

          六、智慧供應鏈云平臺

          促成供應鏈生態(tài)圈的形成與發(fā)展:智慧供應鏈云平臺整合了供應鏈上下游企業(yè),形成整體價(jià)值鏈的網(wǎng)絡(luò )體系,未來(lái)將具備全流程數字化、基于大數據和預測算法的透明化、 AI智能決策化等特征。

          七、生產(chǎn)與物流不斷融合:

          德國正在研究未來(lái)的汽車(chē)制造,探索怎樣讓物流更好地與生產(chǎn)實(shí)現全自動(dòng)對接。

          八、人機協(xié)同的智能物流系統:

          如機器人可以在倉庫自主導航和避障、自主搬運貨品和返回空托盤(pán),還可以把工人帶到需要人工揀選的位置,與工人一起完成物流作業(yè)。

          九、基于人工智能技術(shù)的物流系統。

          近年來(lái),物流行業(yè)發(fā)展基礎和整體環(huán)境發(fā)生顯著(zhù)變化,新興技術(shù)廣泛應用、包裹數量爆發(fā)增長(cháng)、用戶(hù)體驗持續升級等因素對物流企業(yè)的運作思路、商業(yè)模式、作業(yè)方式提出新需求、新挑戰。作為物流行業(yè)轉型升級的新動(dòng)能,人工智能進(jìn)入物流領(lǐng)域的時(shí)間盡管相對較短,但發(fā)展環(huán)境非常有利。政策層面,國務(wù)院、發(fā)改委等政府相關(guān)部門(mén)紛紛出臺物流相關(guān)政策及規劃,鼓勵企業(yè)利用人工智能技術(shù)及產(chǎn)品降低物流成本、提升物流效率;經(jīng)濟層面,一方面全國物流業(yè)總收入始終處于穩定增長(cháng)狀態(tài),另一方面物流總費用依然居高不下,企業(yè)亟需進(jìn)一步控制物流成本,“人工智能+物流”的空間極為廣闊;社會(huì )層面,“人工智能+物流”既能滿(mǎn)足城市居民對提升即時(shí)物流服務(wù)效率的需求,又可拓展快遞快運的服務(wù)邊界以惠及農村居民。

          十、區塊鏈技術(shù):

          在物流與供應鏈上應用,能確保交易安全、數據產(chǎn)權和追根溯源。

          區塊鏈是一種在對等網(wǎng)絡(luò )[ 也稱(chēng)點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò ),是無(wú)中心服務(wù)器、依靠用戶(hù)群(peers)交換信息的互聯(lián)網(wǎng)體系,可以減少傳統網(wǎng)絡(luò )的傳輸節點(diǎn),降低資料遺失的風(fēng)險] 環(huán)境下,通過(guò)透明和可信規則,構建可追溯的塊鏈式數據結構,實(shí)現和管理事務(wù)處理的模式,具有分布式對等、鏈式數據塊、防偽造和防篡改、透明可信和高可靠性等五個(gè)方面的典型特征。

          區塊鏈的開(kāi)放、共識,可以使物流車(chē)隊、倉庫和一線(xiàn)物流服務(wù)人員等參與方都可以充當網(wǎng)絡(luò )中的節點(diǎn),實(shí)現物流過(guò)程信息的透明性和真實(shí)性;區塊鏈的共識機制可消除對可信中介方的依賴(lài),同時(shí)也能避免因網(wǎng)絡(luò )攻擊造成的系統癱瘓。

          物流供應鏈中企業(yè)之間的生產(chǎn)關(guān)系較為復雜,涉及因素較多,會(huì )受到經(jīng)濟、社會(huì )各方面因素的影響。因此通過(guò)區塊鏈技術(shù)的共識機制構建去除第三方的信任體系就顯得尤為重要,可以使上下游的物流企業(yè)加強對彼此的信任。

          物流上下游企業(yè)各有一套信息閉塞的物流系統,通過(guò)區塊鏈可以打造一個(gè)既透明又充分保護各方隱私的開(kāi)放網(wǎng)絡(luò ),提高物流供應鏈上下游企業(yè)的風(fēng)險控制能力。區塊鏈不可篡改的特性可以確保分類(lèi)賬、數據和資金的安全,提高了企業(yè)的財務(wù)安全??勺匪莸奶匦詭椭锪髌髽I(yè)追溯貨物來(lái)源,共享的分類(lèi)賬本可以讓上下游參與者在任何時(shí)候查看商品出處。(邗曦智能)

          來(lái)源:中國儲運雜志



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